Engenheira & Cientista de Dados
Vision Act
por Vanessa Ribeiro
Construo sistemas de dados de ponta a ponta para domínios sensíveis do mundo real — saúde, compliance e biometria — com modelagem de acesso rigorosa (Row Level Security não-trivial) desde o design do schema. Três projetos em produção: unificação de dados de saúde com IA de contexto, due diligence B2B integrando múltiplas fontes públicas de risco, e gestão de jornada com geolocalização e visão computacional calibradas estatisticamente.
- Data Engineering
- PostgreSQL & RLS
- Supabase
- Applied AI / LLMs
- Computer Vision
- Compliance & Risk
- TypeScript / React
projetos
3 repositórios- /01
PitaIA
Unifica check-ins de humor, sono, treino, nutrição, ciclo menstrual e exames num histórico único, e usa IA com contexto real do usuário para gerar insights — com RLS multi-papel isolando dados íntimos mesmo de profissionais autorizados.
- React
- Supabase
- PostgreSQL
- Row Level Security
- Edge Functions
- Claude API
Data Engineering · Applied AI - /02
Checagem de Risco
Pipeline PySpark que consulta múltiplas fontes de risco em lote (paralelizado, não uma contraparte por vez), aplica regras configuráveis — incluindo um checador de mídia adversa próprio, não um bureau — e gera um dossiê final com score e regras sinalizadas.
- PySpark
- Python
- YAML
- TypeScript
- Zod
- TanStack Start
Data Engineering · Risk & Compliance - /03
Ponto Inteligente
Plataforma de gestão de jornada construída sob encomenda para uma indústria de alimentos: geofencing e reconhecimento facial 100% client-side, com limiares calibrados estatisticamente (FAR/FRR/Equal Error Rate para biometria, percentil empírico para o raio de GPS) em vez de escolhidos no olho.
- React
- TanStack Start
- Supabase
- PostgreSQL
- Row Level Security
- face-api.js
Data Engineering · Applied AI